OSNOVE BAZA PODATAKA

Opće informacije
Nositelj predmetadoc.dr.sc. Ivan Vazler
Naziv predmeta Osnove baza podataka
Studijski program Preddiplomski studij fizike
Status predmeta Izborni
Godina 3.
Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave ECTS koeficijent opterećenja studenata4
Broj sati (P+V+S)30+30+0
OPIS PREDMETA   
Ciljevi predmeta 
Cilj kolegija je osposobiti studente za modeliranje baza podataka, rad s bazom podataka i upotrebu sustava za upravljanje bazama podataka.
Uvjeti za upis predmeta 
Nema
Očekivani ishodi učenja za predmet  
analizirati zahtjeve korisnika u funkciji modeliranja baza podataka definirati relacijski model podataka izraditi relacijsku bazu podataka i upite na bazu (SQL) objasniti ulogu i prednosti novih tehnologija u primjeni baza podataka
Sadržaj predmeta 
Apstrakcije u programiranju, model i modeliranje podataka, modeli i modeliranje procesa, relacijski model podataka, relacijski jezik SQL, hijerarhijski i mrežni model, fizička implementacija modela podataka, implementacija relacijskih operacija, integritet i sigurnost baze podataka, upotreba baza podataka: multimedijske baze podataka, mobilne baze podataka, skladišta podataka, trendovi u razvitku baza podataka
Vrste izvođenja nastave  predavanja seminari i radionice   vježbe   obrazovanje na daljinu terenska nastavasamostalni zadaci   multimedija i mreža   laboratorij mentorski rad ostalo ___________________
Komentari  
Obveze studenata 
Priprema za nastavu i pohađanje nastave Rješavanje domaćih zadaća  Pisanje kolokvija Provjera rješenja i diskusija na satovima predviđenim za konzultacije
Praćenje1 rada studenata 
Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi     Seminarski rad     Eksperimentalni rad     
Pismeni ispit Usmeni ispit Esej     Istraživanje     
Projekt     Kontinuirana provjera znanja       Referat     Praktični rad     
Portfolio                    
Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu 
Tijekom semestra studenti imaju mogućnost skupljanja bodova izvršavajući zadane aktivnosti. Studenti koji iz kolokvija ostvare minimalno 40% bodova oslobođeni su pisanog dijela ispita.   prisutnost na nastavi i praćenje nastave – 5% ocjene  pismeni kolokviji – 45% ocjene  usmeni ispit – 50% ocjene  Studenti koji nisu ostvarili minimum bodova tijekom semestra polažu pismeni i usmeni ispit. Na osnovu ukupno ostvarenih bodova, studenti mogu dobiti sljedeće ocjene:  Izvrstan (5) za ostvareno 90 ili više bodova,  Vrlo dobar (4) za ostvareno od 75 do 89,9 bodova,  Dobar (3) za ostvareno od 60 do 74,9 bodova,  Dovoljan (2) za ostvareno od 40 do 59,9 bodova. 
Obvezatna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 
Manger, R., Baze podataka, Element, Zagreb 2012. Varga M., Baze podataka–konceptualno, logičko i fizičko modeliranje podataka, DRIP, Zagreb 1994.
Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) 
Dokumentacije pojedinih sustava za upravljanje bazama podataka Mesarić, J., Zekić-Sušac, M., Dukić, B., PC u uredskom poslovanju, EFO, Osijek 2001. Strahonja, V., Varga, M., Pavlić, M., Projektiranje informacijskih sustava, Zavod za informatičku djelatnost Hrvatske i INA-INFO, Zagreb 1992. C.J. Shepherd, Database Management: Theory and Application, Boston: IRWIN, 1990.
 Broj primjeraka obvezatne literature u odnosu na broj studenata koji trenutačno pohađaju nastavu na predmetu 
Naslov  Broj primjeraka Broj studenata 
Manger, R., Baze podataka, Element, Zagreb 2012. 
Varga M.: Baze podataka–konceptualno, logičko i fizičko modeliranje podataka, DRIP, Zagreb 1994. 
   
   
   
Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija 
Putem ankete (anonimna jedinstvena studentska anketa) nakon održane nastave. Anketa će tako poslužit u identifikaciji slabih dijelova u strukturi i izvedbi kolegija. Statistički pokazatelji o prolaznosti predmeta.