| OPIS PREDMETA |
| Ciljevi predmeta |
| Cilj je kolegija upoznati studente s metodama i tehnikama operacijskih istraživanja te ih osposobiti za modeliranje i rješavanje različitih problema odlučivanja. Svrha je kolegija unaprijediti i razviti kod studenata sposobnost sagledavanja i formulacije problema, izbora i primjene odgovarajućeg modela te interpretacije rezultata. |
| Uvjeti za upis predmeta |
| Nema uvjeta za upis predmeta. |
| Očekivani ishodi učenja za predmet |
| Nakon uspješno završenog kolegija student će moći: Definirati pojam i svrhu operacijskih istraživanja. Prepoznati i formulirati probleme povezane s optimizacijom. Opisati optimizacijske modele i algoritme. Primijeniti odgovarajuće metode i tehnike za rješavanje problema odlučivanja. Interpretirati dobivena rješenja i objasniti njihovo značenje u procesu odlučivanja. Koristiti računalnu podršku u rješavanju problema linearnog programiranja. |
| Sadržaj predmeta |
| Definicija, pojam i svrha operacijskih istraživanja. Definiranje i formulacija problema. Linearno programiranje. Grafičko rješavanje problema. Simpleks metoda. Posebni slučajevi linearnog programiranja. Artificijelne varijable. Slobodne varijable. Problem minimuma. Opća formulacija problema linearnog programiranja. Dualni problem. Transportni problem. Problem asignacije. Cjelobrojno linearno programiranje. Problem trgovačkog putnika. Višekriterijsko programiranje. Ciljno programiranje. Razlomljeno programiranje. Primjena računala u operacijskim istraživanjima. |
| Vrste izvođenja nastave | predavanja seminari i radionice vježbe obrazovanje na daljinu terenska nastava | samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij mentorski rad ostalo ___________________ |
| Komentari | |
| Obveze studenata |
| Od studenata se očekuje da redovito pohađaju nastavu, sudjeluju u nastavnim aktivnostima i prezentiraju rad na temu koja će im biti dodijeljena. Studentima koji ne budu bili prisutni na najmanje 70% sati nastave i ne izlože dodijeljenu temu bit će uskraćen potpis i neće moći pristupiti ispitu. |
| Praćenje1 rada studenata |
| Pohađanje nastave | 2 | Aktivnost u nastavi | | Seminarski rad | | Eksperimentalni rad | |
| Pismeni ispit | 2,5 | Usmeni ispit | | Esej | | Istraživanje | |
| Projekt | | Kontinuirana provjera znanja | | Referat | | Praktični rad | 0,5 |
| Portfolio | | | | | | | |
| Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu |
| Studenti polažu dva kolokvija tijekom semestra ili pismeni završni ispit. Studenti koji su redovito pohađali nastavu, ostvarili više od 50% bodova iz svakog od kolokvija i uspješno prezentirali rad oslobođeni su polaganja završnog ispita. |
| Obvezatna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) |
| Barković, D. (2001). Operacijska istraživanja (2. izd.). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet. Lukač, Z., & Neralić, L. (2012). Operacijska istraživanja. Zagreb: Element. |
| Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) |
| Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2015). Introduction to operations research (10th ed). New York: McGraw-Hill Education. Kalpić, D., & Mornar, V. (1996). Operacijska istraživanja. Zagreb: Zeus. LINDO Systems (2015). Optimization modeling with LINGO (6th ed.). Chicago: LINDO Systems, Inc. Plazibat, B., & Reić, L. (2015). Operacijska istraživanja u MS Excelu. Split: Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za stručne studije. Taha, H. A. (2017). Operations research: An Introduction (10th ed.). Harlow: Pearson. Vanderbei, R. J. (2020). Linear programming: Foundations and extensions (5th ed.). Cham: Springer. |
| Broj primjeraka obvezatne literature u odnosu na broj studenata koji trenutačno pohađaju nastavu na predmetu |
| Naslov | Broj primjeraka | Broj studenata |
| | | |
| | | |
| | | |
| | | |
| | | |
| Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija |
| Jedinstvena sveučilišna studentska anketa i redoviti kontakt sa studentima. |
