STATISTIČKA OBRADA PODATAKA POMOĆU RAČUNALA

Naziv kolegija

STATISTIČKA OBRADA PODATAKA POMOĆU RAČUNALA

Kod

I125

Vrsta

Predavanja (30), Vježbe (30)

Razina

Osnovni kolegij

Godina

1.

Semestar

1.

ECTS

5

Nastavnik

Prof. dr. sc. Darko Dukić

Cilj ili svrha kolegija

Osnovni cilj kolegija je proširiti znanja studenata iz područja statistike te ih osposobiti za korištenje računala pri statističkoj obradi podataka.

Preduvjeti za upis

Nema

Ishodi učenja

Nakon uspješno završenog kolegija student će moći:

  1. Definirati pojam i svrhu statistike.

  2. Urediti te tablično i grafički prikazati podatke.

  3. Determinirati deskriptivne statističke pokazatelje.

  4. Primijeniti standardne metode inferencijalne statistike.

  5. Samostalno provesti statističko istraživanje.

  6. Pripremiti podatke za računalnu obradu.

  7. Izabrati odgovarajuće metode analize podataka.

  8. Koristiti statističke pakete (SPSS, Statistica) u svrhu obrade podataka.

  9. Primjereno interpretirati i prezentirati dobivene rezultate.

Povezanost ishoda učenja, nastavnih metoda i ocjenjivanja

Nastavna aktivnost

ECTS

Ishod učenja

Aktivnost studenata

Metode procjenjivanja

Bodovi

min

max

Pohađanje nastave

1,5

1-9

Prisutnost na nastavi

Evidencija

0

5

Provjera znanja: kolokviji ili pismeni/ usmeni ispit

2

1-4, 6-9

Priprema za kolokvije ili pismeni/usmeni ispit

Ocjena kolokvija ili pismenog/ usmenog ispita

0

50

Zadaće

0,5

2-5

Rješavanje zadaća

Ocjena zadaća

0

20

Vježbe na računalu

1

6-9

Korištenje odabranih statističkih paketa

Ocjena uspješnosti korištenja odabranih statističkih paketa

0

25

Ukupno

5

      

0

100

Konzultacije

Prof. dr. sc. Darko Dukić: ponedjeljak, 17-19.

Kompetencije koje se stječu

Nakon uspješnog svladavanja gradiva polaznik će biti sposoban primijeniti odgovarajuće statističke metode sa svrhom donošenja sudova o promatranim pojavama, ispitivanja različitih pretpostavki i procjene karakterističnih veličina. Također će biti kompetentan analizirati podatke pomoću odabranih statističkih paketa.

Sadržaj

Pojam i svrha statistike. Statistički skup, osnovni skup i uzorak. Vrste varijabli i njihova svojstva. Izvori podataka. Formiranje statističkog niza. Tablično i grafičko prikazivanje podataka. Relativni brojevi. Srednje vrijednosti. Mjere disperzije. Mjere asimetrije. Mjera zaobljenosti. Standardizirano obilježje. Metoda uzoraka. Distribucije procjenitelja parametara. Procjene parametara (procjena aritmetičke sredine osnovnog skupa, procjena proporcije osnovnog skupa). Testiranje hipoteza. Statističke pogreške i snaga statističkog testa. Parametarski testovi (testiranje hipoteze o aritmetičkoj sredini osnovnog skupa, testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju osnovnih skupova, testiranje hipoteze o jednakosti aritmetičkih sredina više osnovnih skupova (ANOVA), testiranje hipoteze o proporciji osnovnog skupa, testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova). Odabrani neparametarski testovi.

U praktičnom dijelu kolegija (vježbe) predviđeno je korištenje odgovarajućih programskih paketa (SPSS, Statistica), pri čemu će biti obrađene sljedeće cjeline: definiranje varijabli, priprema i unos podataka, postupci s podacima koji nedostaju, grafički prikaz podataka, analiza podataka.

Preporučena literatura

  1. Montgomery, D.C., Runger, G.C.: Applied Statistics and Probability for Engineers, Third Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 2003.

  2. Ross, S.M.: Introductory Statistics, Third Edition, Academic Press, Amsterdam, 2010.

  3. Šošić, I.: Primijenjena statistika, Školska knjiga, Zagreb, 2004.

  4. Predavanja: http://moodle.fizika.unios.hr/course/view.php?id=58

Dopunska literatura

  1. Bernstein, S., Bernstein, R.: Schaum’s Outline of Elements of Statistics I: Descriptive Statistics and Probability, McGraw-Hill, New York, 1999.

  2. Bernstein, S., Bernstein, R.: Schaum’s Outline of Elements of Statistics II: Inferential Statistics, McGraw-Hill, New York, 1999.

  3. Gaur, A.S., Gaur, S.S.: Statistical Methods for Practice and Research: A Guide to Data Analysis Using SPSS, Second Edition, Response, Los Angeles, 2009.

  4. Gogala, Z., Osnove statistike, Sinergija d.o.o., Zagreb, 2001.

  5. Marques de Sá, J.P.: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Second Edition, Springer, Berlin, 2007.

  6. Šošić, I., Serdar, V.: Uvod u statistiku, XII. izdanje, Školska knjiga, Zagreb, 2002.

Oblici provođenja nastave

Predavanja (30), laboratorijske vježbe (30).

Način provjere znanja i polaganja ispita

Dva kolokvija tijekom semestra ili pismeni/usmeni ispit. Studenti koji redovito pohađaju nastavu te ostvare više od 50% bodova iz svakog od kolokvija, vježbi na računalu i zadaća oslobođeni su polaganja pismenog/usmenog dijela ispita.

Jezik poduke i mogućnosti praćenja na drugim jezicima

Hrvatski/engleski.

Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog kolegija i/ili modula

Studentska anketa.